日常工作中经常需要数据分析，以前都是python脚本读取文件然后统计，十分麻烦。尝试了下Pandas，真香！

在公司运行shell脚本（暂命名为A.sh）的时候，由于要跑多个应用，所以其依赖的其它shell脚本（暂命名为B.sh）都要经过不同的处理。当A.sh运行的时候（命令还没有走到运行B.sh）：

• 修改A.sh里的任一命令时，会报错
• 修改B.sh里的任一命令时，不会影响A.sh的执行。当执行B.sh的时候，输出的就是更新后的B.sh对应的结果

Linux的引号分为单引号、双引号、反引号三种。

记录一下Linux常用命令的使用示例：

在shell编程中经常遇到一些魔法变量，这里列举一下：

将程序非挂断放在后台执行，命令如下：

在shell脚本中经常遇到这样的条件判断：

当集合中的数据量特别大时，要判断一个元素是否在该集合中，建议使用 set 而不是 list ，两种性能差异非常大。下面做一个测试：

在公司服务器上跑python2程序时，使用了 tqdm(d.items()) 来包裹字典，发现进度条一直卡在0%不动，怀疑是 d.items() 取出所有的元素作为列表返回，而不是迭代器，导致耗时非常长。在此做一下性能测试，代码如下：

screen 是一款Linux自带的多重视窗管理工具，功能稍微比tmux弱些。由于公司服务器上没有管理员权限，无法安装tmux，所以只能使用该命令了。在此记录下基本使用方法。