LLM
2026
- 11-01 OneRec-V2解读
- 10-30 OneRec-V1解读
- 09-29 DPO讲解
- 09-17 RLHF详解
2025
- 07-27 生成式召回-TIGER范式
- 04-03 COBRA详解
2024
- 08-06 Mixtral MoE代码解读
- 06-12 LLM Inference Performance Engineering
- 06-02 LLaMA2详解
- 05-12 Attention Sink
- 05-12 RAG
- 05-12 从loss角度理解LLM涌现能力
- 05-09 SwiGLU激活函数
- 05-05 FP16与BF16区别
- 04-30 NTK-Aware Interpolation
- 04-03 PEFT-LISA
- 03-30 大模型融合方法-DARE
- 03-18 GPT的实现细节
- 03-10 LLM长上下文外推方法
- 02-19 Flash-Attention