在训练模型的过程中，使用tf.losses.log_loss计算二分类loss，随着训练的深入，loss值为NaN，最终模型训练失败。排查下来发现是该函数存在数值不稳定的情况。

自动驾驶的L1到L5分级，是目前全球最通用的标准，由国际汽车工程师学会（SAE International）制定，用来定义一辆车的“聪明”程度。

在金融领域，PE 通常指 市盈率（Price-to-Earnings Ratio），是评估股票估值水平最常用的指标之一。

Hitrate（命中率）是一个用于评估召回阶段效果的指标。它的核心逻辑是看系统在召回阶段能不能”猜中”用户最终真正感兴趣的那些物品。

此前对于rl的这两个概念一直很模糊，在此整理一下。

这是阿里巴巴在广告自动出价的一篇工作，用扩散模型颠覆了传统深度rl出价的范式，取得了线上线下的巨大收益。

MFU（Model FLOPs Utilization，模型浮点运算利用率） 是衡量深度神经网络（DNN）在训练或推理过程中硬件计算效率的关键指标。它回答了一个核心问题：

“我们的 GPU/TPU 算力，到底有多少真正用在了模型计算上？”

在自动驾驶和智能感知领域，毫米波雷达和激光雷达都是不可或缺的组件。

在uplift建模中，除了AUUC、QINI指标，还有EOM。它是基于离线RCT模拟评估在线业务收益的指标，EOM越高，业务收益越高。

IS（Inception Score） 和 FID（Fréchet Inception Distance） 是评估生成模型（特别是GAN、Diffusion等）最常见的两个指标