MoCo方法由何凯明团队提出，是无监督对比学习的代表作。经过MoCo预训练的视觉表征迁移到各种下游任务时，其效果超过了有监督预训练模型。

在维护一些定时脚本任务的时候，经常需要使用该命令。在此做一个记录：

实际上 & 符号就表示将程序放入后台执行，从而实现多个程序并行。但由于机器资源有限，我们需要控制并发数量。下面是解决方案：

git tag主要用来标记某个提交，用法非常简单。

C++11 thread_local用法

有的时候别人的pr很简单，那么可以直接合并。如果复杂的话，需要我们拉取到本地测试一下，再合并。下面是具体的流程：Checking out pull requests locally

有时候为了开发一个新的功能，进行了多次commit，从而导致整个git提交历史显得很冗余。在此记录一下如何合并多个commit： Git 多次提交合并成一次提交 注意：如果是ubuntu系统，默认编辑器为nano。个人在编辑commit信息的时候很不...

PyTorch 1.12版本对 torch.nn.TransformerEncoder 进行了专项优化，用户无须调整模型结构即可大幅提升Transformer推理性能。具体介绍如下：

20分钟吃掉广告算法业务知识

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