IS（Inception Score） 和 FID（Fréchet Inception Distance） 是评估生成模型（特别是GAN、Diffusion等）最常见的两个指标
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ε-greedy策略
ε-greedy（Epsilon-Greedy） 是强化学习中最重要、最基础的概念之一，它完美地解决了探索（Exploration） 与利用（Exploitation） 之间的权衡问题。
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Q-Learning中的Q值和奖励R
为什么不用奖励R作为当前Q值，这里解释一下。
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馈电油耗
馈电油耗 一般出现在 插电混合动力汽车（PHEV） 或 混合动力汽车（HEV） 的指标描述里。
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股市指数点位计算逻辑
以沪深300指数点位的计算方式为例：
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法拉第笼原理
比亚迪汽车遭遇三次雷击后，车身仍然保持完好无损，内部系统正常运转，乘客平安无事，这是由于法拉第笼(
Faraday Cage)原理造成的。 -
Enhancing CTR Prediction with De-correlated Expert Networks
本文探索了专家网络的差异性对模型性能的影响，本质上是种bagging思想，从各个语义空间上提升模型的表达能力。
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模型预估打分对运筹跟踪的影响
在uplift建模中，模型离线指标(QINI、AUUC)提升并不意味着在线A/B实验的收益，因为在线运筹还需要$\lambda$约束。如果模型打分不满足单调增且roi边际递减，那么$\lambda$运筹求解会非常不稳定，导致线上发券偏高，毛利无法兜住。
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生成式召回-TIGER范式
TIGER（Transformer Index for Generative Recommenders）是生成式召回的经典力作，其核心思想就是语义ID+Seq2Seq，这一范式启发了后续大量生成式推荐工作。
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codebook简史
一文详解 codebook 技术史（从 VAE 到 VQ/RQ-VAE 到 FSQ）