• 对数正态分布LogNormal

    如果$\ln X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2)$,那么$X$服从对数正态分布,它的PDF是:$\frac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}} \exp \left( -\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2} \right)$

  • Zero-Inflated Log-Normal Loss

    在营销LTV预测任务中,用户的价值呈现出如下特点:

    1. 零膨胀(Zero-inflation):大量用户的LTV为零(比如没有转化、没有付费)
    2. 偏态分布:有转化的人群中,LTV的非零值分布通常呈现出右偏重尾(分布的右侧有更长的尾巴,且均值 > 中位数 > 众数),即呈对数正态分布(Log-Normal)
  • Shared-Bottom & MoE & MMoE

    Shared-Bottom、MoE、MMoE的结构对比如下:

  • 斯诺克专业术语

    恭喜赵心童夺得世锦赛冠军!借此机会整理了完整的斯诺克术语表格,包含基本规则、杆法技巧、球桌区域、战术策略、装备术语等:

  • 策略梯度与Q-Learning的区别

    PG和Q-Learning都是RL的两大主流算法,记录下两者差异。

  • 矩阵的秩

    矩阵的秩(Rank)是线性代数中的一个重要概念,表示矩阵中线性无关的行(或列)的最大数量。它反映了矩阵所包含的“有效信息”的维度,是矩阵的核心特征之一。

  • 赛睿鼠标设置宏

    鼠标宏是一种​​自动化脚本​​,用于记录并重复执行一系列鼠标操作(如点击、移动、滚轮滚动等),以提高操作效率或实现复杂操作。它通常用于​​游戏、办公自动化、设计​​等领域。记录一下赛睿鼠标的宏设置。

  • IPW逆概率加权

    IPW是个非常优雅的纠偏方法。下面介绍如何利用它来实现纠偏:

  • 各开源协议一览

    在 GitHub 上,开源项目通常会使用一些常见的开源协议来定义项目的使用、修改和分发规则。以下是目前 GitHub 上最常见的几种开源协议及其差异和示例说明:

  • COBRA详解

    这是一篇生成式推荐用于召回场景的工作,其建模范式仍旧是输入端根据用户行为序列构造prompt,输出端预测next item。该工作巧妙地将稀疏ID与稠密向量表征级联融合起来,达到了SOTA水平。

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