在面试中，遇到有些面试官会问分布式训练的有关问题，在此总结一下。

PCA 是最经典的降维算法。

预备知识

在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来衡量两个随机变量的联合变化程度。

无监督学习中的典型代表，它将类别相同的样本汇聚在一起，但是聚类好之后，它并不知道每个样本的类别（看到之前有些博客说做分类的，当时一直困扰我，现在才知道这只是聚类，不是分类）。

GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征工具，它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量，这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性，比如相似性、类比性等。

在做实验的过程中，经常会看到shell脚本里存在 2>&1 的指令组合，有点懵逼，在此记录一下。

AdaBoost 是属于 boosting 的一种经典算法。

相对于 boosting ，bagging 更好理解一点。

记录一下SVM的常见面试问答：

记录一下C++常见的面试八股文。

多态性：相同对象收到不同消息或不同对象收到相同消息时产生不用的实现动作。