决策树的定义和示例见西瓜书P73~P74，下面主要介绍决策树的构造算法：

NLP面试中的经典八股文。

记录一下BERT变体的比较。

CRF考虑到了输出层面的关联性，如下图所示：

记录一下逻辑回归的参数求解推导过程：

BERT的模型结构如下图所示：

记录一下常见的Transformer面试要点：

这道题题目描述很简单，但却是leetcode hard难度。如果用传统的二分查找方法来做，那么边界情况将非常多。

记录一下二分查找的变形场景：

expand 和 repeat 都是对张量进行扩维，这里记录下使用区别。