基于特征函数的数据蒸馏方法

本篇是CVPR满分作文，聚焦于数据蒸馏工作，创新点在于将数据合成问题建模成对抗性的minmax优化问题。

具体而言，本文引入了基于特征函数的分布差异度量方法，该方法能够完整地刻画一个分布的所有信息（相位和幅度）。利用特征函数的性质，最小化合成数据与真实数据的分布差异实现仿真，优化采样策略来最大化两者分布差异实现多样性和鲁棒性。

方法对比

example

model

result

各项实验指标确实提升很明显。