常用排序算法的比较

记录一下各种常见排序算法的比较。

名称	思想	最好时间复杂度	最坏时间复杂度	平均时间复杂度	空间复杂度	是否稳定
冒泡排序	两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止	$O(n)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(1)$	是
插入排序	把$n$个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有$n-1$个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复$n-1$次可完成排序过程	$O(n)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(1)$	是
简单选择排序	通过$n-i$次关键字之间的比较，从$n-i+1$个记录中选择关键字最小的记录，并和第$i(1 \le i \le n)$个记录交换之	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(1)$	否
归并排序	分治算法，是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。常用的2路归并排序假设初始序列有$n$个记录，可以看成是$n$个长度为1的子序列，进行两两归并，可以得到$\frac{n}{2}$个长度为2的子序列；再两两归并,直到得到一个长度为$n$的有序序列为止	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(n)$	是
堆排序	把待排序的序列构造成一个大顶堆，此时序列的最大值就是队顶元素，把该元素放在最后，然后对剩下的$n-1$个元素继续构造大顶堆，直到排序完成	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(1)$	否
快速排序	通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分的记录都比另一部分小，然后再分别对这两个部分进行快速排序，最终实现整个序列的排序	$O(nlogn)$	$O(n^2)$	$O(nlogn)$	$O(logn)$	否